MySQL 中 B 树索引与 B+树索引的差异

在 MySQL 数据库的优化领域，索引起着举足轻重的作用。其中，B 树索引与 B+树索引是两种常见且关键的索引结构，深入了解它们之间的差异，对于数据库性能优化至关重要。

从数据存储结构来看，B 树索引的每个节点既存储键值，也存储数据记录的指针。这意味着在查询过程中，一旦找到目标键值，就能直接通过指针获取对应的数据。而 B+树索引则有所不同，它的内部节点仅存储键值，数据记录都存储在叶子节点上。这种结构使得 B+树的叶子节点形成了一个有序链表，方便进行范围查询。

在查询性能方面，B 树索引适合精确查询。因为它能在找到键值后直接获取数据，减少了查询的 I/O 操作次数。然而，对于范围查询，B 树索引就略显逊色。由于其节点存储结构的特点，在进行范围查询时，需要不断地回溯父节点，增加了查询的复杂度和时间开销。相比之下，B+树索引在范围查询上具有天然的优势。叶子节点的有序链表结构使得范围查询变得高效，只需遍历链表即可获取满足条件的数据记录。

从磁盘 I/O 次数来看，B 树索引在查询过程中可能需要多次读取不同层次的节点，导致较多的磁盘 I/O 操作。而 B+树索引的叶子节点形成链表，在范围查询时可以通过顺序读取叶子节点来完成，大大减少了磁盘 I/O 的次数，提高了查询效率。

B+树索引的维护成本相对较低。由于内部节点不存储数据记录，使得每个节点能够存储更多的键值，从而减少了树的高度，降低了插入、删除操作时的维护成本。

MySQL 中 B 树索引与 B+树索引在数据存储结构、查询性能、磁盘 I/O 次数以及维护成本等方面都存在明显差异。在实际应用中，开发者需要根据具体的业务需求和查询场景，合理选择合适的索引结构，以提升数据库的性能和效率。