Python 写入 MySQL 数据库的方法有哪些

在数据处理和开发的领域中，将 Python 与 MySQL 数据库相结合是常见的需求。Python 凭借其丰富的库和简洁的语法，能方便地与 MySQL 交互并写入数据。下面就为大家介绍几种常见的方法。

使用 MySQL Connector/Python

MySQL Connector/Python 是 MySQL 官方提供的 Python 驱动程序。首先要确保安装该库，使用 pip install mysql-connector-python 即可。

使用时，先建立数据库连接，示例代码如下：

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="your_username",
    password="your_password",
    database="your_database"
)

连接成功后，创建游标对象，通过游标执行 SQL 插入语句。例如向名为 employees 的表中插入数据：

mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO employees (name, age, department) VALUES (%s, %s, %s)"
val = ("John", 30, "Sales")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()

使用 PyMySQL

PyMySQL 也是一个流行的选择，它是纯 Python 实现的 MySQL 客户端库。同样先安装：pip install pymysql。

连接数据库的代码类似：

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)

插入数据的操作如下：

cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO employees (name, age, department) VALUES (%s, %s, %s)"
val = ("Jane", 25, "Marketing")
cursor.execute(sql, val)
conn.commit()

使用 SQLAlchemy

SQLAlchemy 是一个强大的数据库抽象层库，支持多种数据库。安装命令：pip install sqlalchemy。

使用 SQLAlchemy 连接 MySQL 并写入数据，代码示例如下：

from sqlalchemy import create_engine, Column, String, Integer
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('mysql+pymysql://your_username:your_password@localhost/your_database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
Base = declarative_base()

class Employees(Base):
    __tablename__ = 'employees'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)
    department = Column(String)

new_employee = Employees(name="Bob", age=35, department="IT")
session.add(new_employee)
session.commit()

以上这些方法各有特点，MySQL Connector/Python 是官方驱动，稳定性好；PyMySQL 纯 Python 实现，方便安装；SQLAlchemy 则提供了强大的数据库抽象层，适用于复杂的数据库操作场景。开发者可根据项目需求灵活选择。