在Go语言与MySQL数据库的开发应用中，数据共享问题可能会引发一系列的隐患，如数据不一致、并发冲突等。有效规避数据共享问题至关重要。

要理解数据共享问题产生的根源。在多线程或多协程环境下，多个操作同时访问和修改共享数据时就容易出现问题。比如，当多个协程同时对MySQL数据库中的某条记录进行更新操作时，如果没有适当的控制，就可能导致数据丢失更新的情况发生。

使用数据库事务是规避数据共享问题的重要手段。在Go语言中，通过database/sql包来操作MySQL数据库事务。事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）属性，这确保了一组数据库操作要么全部成功，要么全部失败。例如，在进行资金转账操作时，从一个账户扣款和向另一个账户存款这两个操作必须在一个事务中完成，这样可以避免因部分操作成功而部分失败导致的数据不一致。

锁机制也是解决数据共享问题的常用方法。在Go语言里，sync包提供了各种锁类型，如互斥锁（Mutex）。当对共享数据进行读写操作时，可以使用互斥锁来确保同一时间只有一个协程能够访问该数据。在访问MySQL数据库中的共享数据前，先获取锁，操作完成后再释放锁，以此防止并发访问带来的问题。

合理的数据库设计也有助于规避数据共享问题。通过数据库的索引优化查询性能，减少长时间占用资源的操作。并且，采用分库分表策略可以将数据分散存储，降低单个数据库节点的压力，减少并发冲突的可能性。

利用连接池来管理数据库连接。在Go语言中，可以使用第三方库如sqlx来创建连接池。连接池可以避免频繁创建和销毁数据库连接带来的开销，同时也能更好地控制对数据库的并发访问。

在Go语言与MySQL数据库的开发过程中，综合运用事务、锁机制、合理的数据库设计以及连接池等方法，能够有效地规避数据共享问题，保障系统的稳定性和数据的一致性。