在Go语言开发中，实现MySQL数据库数据的导入导出并进行过滤是一项常见需求。这不仅有助于数据的管理和迁移，还能确保数据的准确性和安全性。

我们需要使用Go语言中的数据库驱动来连接MySQL数据库。常见的驱动有go - sql - driver/mysql。通过以下代码可以建立连接：

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"

    _ "github.com/go - sql - driver/mysql"
)

func main() {
    // 数据库连接信息
    dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name"
    db, err := sql.Open("mysql", dsn)
    if err!= nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()

    err = db.Ping()
    if err!= nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("数据库连接成功")
}

接下来实现数据导出并过滤。假设我们要从某个表中导出特定条件的数据。比如，从users表中导出年龄大于30岁的用户数据：

rows, err := db.Query("SELECT * FROM users WHERE age > 30")
if err!= nil {
    panic(err)
}
defer rows.Close()

for rows.Next() {
    var id int
    var name string
    var age int
    err := rows.Scan(&id, &name, &age)
    if err!= nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Printf("ID: %d, Name: %s, Age: %d\n", id, name, age)
}

上述代码通过db.Query方法执行SQL查询语句，然后使用rows.Scan方法将查询结果扫描到对应的变量中。

而数据导入时的过滤同样重要。比如，我们要将从外部数据源获取的数据插入到MySQL数据库中，但需要过滤掉一些无效数据。假设我们从一个切片中获取用户数据，过滤掉姓名为空的数据后插入到数据库：

type User struct {
    ID   int
    Name string
    Age  int
}

users := []User{
    {ID: 1, Name: "Alice", Age: 25},
    {ID: 2, Name: "", Age: 30},
    {ID: 3, Name: "Bob", Age: 35},
}

for _, user := range users {
    if user.Name!= "" {
        stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (?,?,?)")
        if err!= nil {
            panic(err)
        }
        defer stmt.Close()

        _, err = stmt.Exec(user.ID, user.Name, user.Age)
        if err!= nil {
            panic(err)
        }
    }
}

通过上述步骤，我们在Go语言中成功实现了MySQL数据库数据导入导出时的过滤功能，满足了实际项目中的多样化数据处理需求。