在当今数据驱动的时代，对数据进行多维度分析处理至关重要。Go语言凭借其高效、简洁的特性，与MySQL数据库相结合，能为数据的外部多维度分析处理提供强大支持。

Go语言拥有出色的并发性能，这使其在处理大量数据时表现卓越。而MySQL数据库作为广泛使用的关系型数据库，具备强大的数据存储和管理能力。二者结合，能高效地从不同维度剖析数据。

在数据收集阶段，通过Go语言编写的程序可以从各种外部数据源，如文件系统、网络接口等，快速读取数据并将其存入MySQL数据库。例如，从日志文件中提取用户行为数据，利用Go语言的文件操作和解析功能，将数据整理成合适的格式，再借助Go的MySQL驱动，将数据准确无误地插入到数据库的相应表中。

对于数据的多维度分析，Go语言可以利用其丰富的库和灵活的语法进行复杂的查询操作。通过SQL语句，结合Go的数据库操作接口，能够从不同角度提取数据。比如按时间维度分析数据，查询某一时间段内的数据变化趋势；按用户维度分析，了解不同用户群体的行为模式。在分析过程中，Go语言可以对查询结果进行进一步处理，如计算统计指标、生成图表数据等。

在处理海量数据时，性能优化是关键。Go语言的并发编程优势可以充分发挥，通过多线程或协程并发处理数据，大大提高分析效率。合理设计MySQL数据库的表结构和索引，也能加快数据的查询速度。

在数据处理完成后，Go语言还可以将分析结果以多种形式呈现。例如生成报表文件、发送邮件通知相关人员等。通过调用相应的库，轻松实现数据的输出和共享。

Go语言与MySQL数据库的结合，为数据的外部多维度分析处理提供了一套完整且高效的解决方案。无论是小型项目还是大型企业级应用，都能借助它们的优势，深入挖掘数据价值，为决策提供有力支持。