在当今分布式系统日益普及的时代，实现各应用间的协同处理至关重要。Redis作为一款强大的内存数据结构存储系统，在分布式应用协同处理方面发挥着关键作用。

Redis的分布式特性首先体现在它提供了多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。这些丰富的数据结构为不同类型的分布式协同场景提供了基础。例如，在分布式锁的实现上，Redis的SETNX（SET if Not eXists）命令就发挥了重要作用。通过这个命令，多个节点竞争获取锁，只有一个节点能够成功设置键值对，从而获得锁的控制权，实现了资源的互斥访问，确保分布式环境下的操作顺序性。

发布/订阅机制也是Redis实现分布式协同的重要手段。在一个分布式系统中，各个节点可以订阅特定的频道。当有消息发布到这些频道时，所有订阅该频道的节点都会收到通知。这一机制常用于系统中的事件通知场景，比如某个服务完成了特定任务，通过Redis发布消息，其他依赖该任务结果的服务就可以及时收到通知并进行相应处理，极大地提高了系统的异步处理能力和协同效率。

Redis的集群模式使得数据能够在多个节点间进行分布式存储。通过分片技术，数据被分散存储在不同的节点上，提高了系统的可扩展性和读写性能。当分布式应用需要处理大量数据时，这种集群模式能够有效分摊负载，保证系统的稳定运行。

在分布式缓存方面，Redis更是有着出色的表现。多个应用节点可以共享Redis缓存，避免了数据的重复缓存，提高了数据的一致性。通过设置合理的缓存策略，如缓存过期时间等，可以确保缓存数据的有效性，减少对后端数据源的压力。

Redis凭借其丰富的数据结构、发布/订阅机制、集群模式以及强大的缓存功能，为分布式应用协同处理提供了全面而高效的解决方案，在现代分布式系统开发中占据着不可或缺的地位。