在当今的软件开发领域，数据库的选择对于项目的成功至关重要。MySQL 与 MongoDB 作为两款备受瞩目的数据库，有着诸多关键区别，是开发者必须了解的。

从数据模型来看，MySQL 是关系型数据库，采用表格结构存储数据，数据之间通过严格的关系定义进行关联。这种结构严谨，适合处理结构化数据，例如电商系统中的订单信息、用户资料等，数据的一致性和完整性能够得到很好的保障。而 MongoDB 是文档型数据库，以 JSON 风格的文档形式存储数据，数据结构更加灵活，没有固定的模式。这使得它在处理非结构化或半结构化数据时具有优势，如日志记录、内容管理系统中的文章数据等。

在性能方面，MySQL 在处理大量结构化数据的读写操作时，通过索引优化和事务管理，能够提供高效稳定的性能。但在面对高并发读写时，由于其严格的事务机制，可能会出现性能瓶颈。MongoDB 则凭借其分布式架构和文档存储方式，在高并发读写场景下表现出色，能够轻松应对海量数据的存储和快速查询。

查询语言也有很大不同。MySQL 使用 SQL 语言进行查询，语法严谨规范，功能强大，开发者需要熟悉复杂的 SQL 语句来实现各种数据操作。MongoDB 使用的是基于 JSON 的查询语言，简单直观，易于理解和使用，尤其适合快速迭代开发的项目。

另外，数据一致性也是两者的重要区别。MySQL 严格遵循 ACID 原则，确保数据在事务操作中的一致性和完整性。而 MongoDB 在某些场景下更注重可用性和分区容错性，采用最终一致性模型，虽然在某些情况下可能会出现数据的短暂不一致，但能保证系统在高可用环境下的稳定运行。

MySQL 和 MongoDB 各有千秋。开发者在选择时，需要根据项目的数据特点、性能需求、开发周期等多方面因素进行综合考量，才能为项目挑选出最适合的数据库。