在当今数字化时代，数据库的可用性与可扩展性是企业成功运营的关键因素。MySQL和MongoDB作为两款备受瞩目的数据库，如何在它们身上达成可用性与可扩展性的平衡，成为了众多开发者和企业关注的焦点。

MySQL作为一款经典的关系型数据库，以其强大的事务处理能力和数据一致性著称。在可用性方面，它通过主从复制机制来保障。主服务器负责处理写操作，从服务器实时同步主服务器的数据。一旦主服务器出现故障，从服务器可以迅速切换为主服务器，确保服务的持续运行。然而，随着数据量和访问量的不断增长，MySQL的扩展性面临挑战。为了提升扩展性，可采用分库分表技术，将数据分散存储在多个数据库实例中，减轻单个数据库的压力。但这一过程需要精心规划，确保数据的一致性和查询效率。

MongoDB作为非关系型数据库，以其灵活的文档存储结构和出色的扩展性受到青睐。它采用副本集机制来保证可用性，多个副本集节点可以相互备份数据，当某个节点出现问题时，其他节点能够无缝接管。在可扩展性方面，MongoDB支持水平扩展，通过添加更多的服务器节点就能轻松应对不断增长的数据量和用户请求。不过，MongoDB在事务处理上相对较弱，对于一些对数据一致性要求极高的场景，需要谨慎使用。

要在MySQL与MongoDB中达成可用性与可扩展性的平衡，需要根据具体的业务需求来选择。对于数据一致性要求严格、事务处理频繁的业务，MySQL是首选，但要合理运用分库分表等技术提升扩展性。而对于数据结构灵活、扩展性要求高的场景，MongoDB更为合适，但要注意事务处理的局限性。定期的性能监测和优化是必不可少的，及时发现并解决潜在的可用性和扩展性问题。只有这样，才能充分发挥两款数据库的优势，为企业的发展提供坚实的数据库支持。