在数据库领域，MySQL与Oracle都是备受瞩目的关系型数据库管理系统，它们在高级查询及复杂SQL语句的性能表现上常常成为开发者关注的焦点。

MySQL以其开源、轻量级且易于使用的特点，在众多中小型项目中广泛应用。对于复杂的多表联合查询，MySQL采用了多种优化算法，例如嵌套循环连接、哈希连接等。在处理数据量相对较小、查询逻辑不太复杂的情况下，MySQL能够快速定位数据，高效地返回查询结果。它的执行计划相对简洁，优化器能够快速分析查询语句，调整执行策略，这使得简单的高级查询能迅速完成。

而Oracle凭借强大的企业级特性，在大型企业和关键业务系统中占据重要地位。在面对复杂SQL语句时，Oracle拥有更丰富的优化策略。其优化器不仅考虑了数据的分布、索引情况，还能基于成本模型进行全面评估。例如在处理复杂的分层查询和分析函数时，Oracle的优化器可以根据不同的场景选择最合适的执行路径。即使数据量庞大，它通过强大的并行处理能力，也能在一定程度上保障查询性能。

不过，性能的比拼并非绝对。MySQL在数据量急剧增大时，对于一些复杂聚合查询和复杂条件过滤的处理可能会力不从心。而Oracle虽然功能强大，但复杂的配置和较高的硬件要求，在某些简单场景下可能会显得“大材小用”，导致资源浪费。

在实际应用中，开发者需要根据项目的具体需求、数据规模、预算等多方面因素来选择合适的数据库。如果项目注重成本和简单应用场景，MySQL或许是不错的选择；而对于对数据处理能力、稳定性和复杂业务场景要求极高的大型企业项目，Oracle则更能发挥其优势。只有全面了解它们在高级查询及复杂SQL语句上的性能差异，才能为项目挑选出最适合的数据库系统，确保系统高效稳定运行。