在当今数字化时代，选择合适的数据库对于各类应用程序的成功至关重要。MySQL 与 MongoDB 作为两种备受瞩目的数据库类型，它们各自具有独特的特性。通过基准测试，能为开发者挑选最佳数据库提供有力依据。

MySQL 是一款经典的关系型数据库，以其强大的数据一致性和事务处理能力著称。在数据结构规整、关系复杂且对事务完整性要求严格的场景中，MySQL 表现卓越。例如银行系统的账户交易，每一笔操作都需要精准记录且确保数据的一致性，MySQL 能通过 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）保障交易不出差错。

MongoDB 则是文档型的非关系型数据库，其灵活性极高，擅长处理海量的非结构化和半结构化数据。像社交媒体平台每天产生的海量用户动态、评论等数据，MongoDB 可以轻松应对，以灵活的文档结构存储，快速读写。

为了更直观地对比两者，我们进行基准测试。在写入性能方面，MongoDB 凭借其无模式的特点，数据写入无需复杂的格式校验，写入速度更快。尤其是处理高并发写入时，MongoDB 的分布式架构优势明显，能将负载均衡到多个节点。而 MySQL 在写入复杂关系数据时，因要维护数据一致性和索引结构，速度相对较慢。

查询性能上，MySQL 在处理结构化查询，特别是带有复杂条件的 SQL 查询时，表现出色。它成熟的查询优化器能快速定位和检索数据。MongoDB 的查询语法简洁，对于特定类型的数据查询，如按特定字段进行简单查询，速度也很快，但在复杂关联查询上稍显逊色。

存储成本上，MySQL 因需要存储数据结构和索引，存储空间占用较大。MongoDB 的存储方式相对灵活，占用空间较小，在处理海量数据时存储成本优势明显。

MySQL 适合对数据一致性和事务要求严格、数据结构相对固定的场景；MongoDB 则在处理非结构化数据、高并发读写和海量数据存储方面更胜一筹。开发者在选择时，需依据项目的具体需求和特性，参考基准测试结果，挑选最适配的数据库类型。