在当今高并发的互联网应用场景中，分布式计数器的实现至关重要。Java 与 Redis 的组合为构建高效的分布式计数器提供了强大的解决方案。

Redis 作为一款高性能的内存数据结构存储系统，具有丰富的数据类型，其中原子计数器功能尤为适合实现分布式计数。而 Java 作为广泛应用的编程语言，能够方便地与 Redis 进行交互。

我们需要在 Java 项目中引入 Redis 客户端依赖。常用的 Redis 客户端有 Jedis 和 Lettuce 等。以 Jedis 为例，在 Maven 项目中添加相应的依赖后，即可在代码中轻松连接 Redis 服务器。

当建立连接后，利用 Redis 的 INCR 命令就能实现基本的计数功能。在 Java 代码里，通过 Jedis 的 incr 方法，每次调用都会使 Redis 中对应的键值自增 1。例如：

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
String key = "counter_key";
jedis.set(key, "0");
long count = jedis.incr(key);

这段代码首先连接到本地的 Redis 服务器，初始化一个计数器键值对，然后通过 incr 方法实现计数操作。

在高并发环境下，要确保计数器的准确性和原子性。Redis 的 INCR 命令本身就是原子操作，这意味着在多线程或分布式环境中，多个请求同时对计数器进行自增操作时，不会出现竞态条件。每个自增操作都是独立且正确的，保证了计数结果的准确性。

为了进一步提升性能和扩展性，可以采用 Redis 集群。Java 客户端能够轻松连接到 Redis 集群，并在多个节点上分布计数任务。还可以结合缓存策略，减少对 Redis 的频繁读写，提高系统整体性能。

通过 Java 与 Redis 的紧密结合，我们能够构建出可靠、高效的分布式计数器。无论是在流量统计、任务计数还是其他需要精确计数的场景中，这种实现方式都能满足高并发环境下的需求，为构建强大的分布式系统提供有力支持。