在当今数字化时代，在线问答平台广受欢迎，而其中高效的问题搜索功能是提升用户体验的关键。利用Java与Redis技术，可以巧妙地实现这一重要功能。

Java作为一种广泛应用的编程语言，具有强大的功能和丰富的类库，为问答平台的后端逻辑实现提供了坚实的基础。Redis则是一个开源的内存数据结构存储系统，以其高速度和灵活的数据结构，成为处理搜索相关业务的得力助手。

我们需要对问题数据进行预处理。在Java中，通过读取存储问题的数据库记录，将每个问题的关键词提取出来。例如，利用正则表达式或自然语言处理工具包，对问题文本进行分词操作，提取出关键的名词、动词等词汇。

接着，将这些关键词与对应的问题ID存储到Redis中。Redis的哈希（Hash）数据结构在这里能发挥很好的作用。我们可以将问题ID作为哈希的键，而将关键词列表作为哈希的值。这样，在进行搜索时，能够快速定位到相关问题。

当用户发起搜索请求时，Java后端接收到搜索关键词。然后，利用Java的Redis客户端连接到Redis服务器，根据输入的关键词进行查找。Redis的快速查找特性使得我们能迅速获取包含这些关键词的问题ID列表。

获取到问题ID列表后，Java程序再根据这些ID从数据库中查询出完整的问题信息，包括问题内容、提问者、回答列表等，并将其返回给前端展示给用户。

为了进一步提升搜索性能，可以对Redis中的数据进行定期更新和维护。例如，随着新问题的不断添加，及时更新关键词与问题ID的映射关系。为了应对高并发的搜索请求，可以采用缓存策略，将热门问题的搜索结果进行缓存，减少对Redis和数据库的查询压力。

通过Java与Redis的紧密协作，能够为在线问答平台打造出高效、精准的问题搜索功能，为用户提供流畅、便捷的搜索体验，从而提升整个平台的用户满意度和竞争力。