在处理大数据量的MySQL查询时，分页查询是优化操作、提升性能的关键技术。它能有效避免一次性加载大量数据，减轻系统负担，为用户提供更流畅的体验。

最基本的MySQL分页查询是通过LIMIT关键字实现。语法为“LIMIT offset, limit”，其中offset是偏移量，表示从第几行开始返回，limit则是返回的行数。例如，“SELECT * FROM your_table LIMIT 0, 10”，表示从第一行（偏移量0）开始，返回10条数据。这种方法简单直接，适用于数据量较小的情况。

然而，当数据量增大，简单的LIMIT分页会出现性能问题。比如，偏移量过大时，数据库需要扫描大量数据才能定位到指定位置，查询时间会显著增加。针对这一问题，优化的一种方法是利用书签分页。

书签分页是基于上次查询的结果进行下一次查询。以按时间排序的表为例，假设第一次查询获取了时间最新的10条记录，最后一条记录的时间戳为last_time。下次查询时，就可以使用“SELECT * FROM your_table WHERE time > last_time LIMIT 10”，直接从last_time之后开始查询，避免了大偏移量带来的性能损耗。

索引优化对于分页查询也至关重要。在分页查询涉及的字段上建立合适的索引，可以大大加快查询速度。比如，在按ID分页的查询中，为ID字段建立索引，数据库能快速定位到所需数据。

存储过程也是优化分页查询的有力工具。通过将分页查询逻辑封装在存储过程中，可以减少重复代码，提高代码的可维护性。存储过程在数据库端执行，能利用数据库的优化机制，提升查询效率。

掌握这些MySQL分页查询的优化方法，能显著提升大数据量查询操作的性能。无论是书签分页、索引优化还是存储过程的运用，都为高效处理数据提供了有效途径，助力开发者打造更稳定、高效的数据库应用。