技术文摘
查询时数据库服务器最后评估 SELECT、WHERE 和 FROM 中哪个子句及原因
查询时数据库服务器最后评估 SELECT、WHERE 和 FROM 中哪个子句及原因
在数据库查询操作中,理解服务器如何处理各个子句对于优化查询性能至关重要。特别是 SELECT、WHERE 和 FROM 这三个核心子句,它们在查询执行过程中扮演着不同角色,而服务器最后评估的是 SELECT 子句。
FROM 子句是查询执行的起点。它负责指定要从哪些表或视图中获取数据。数据库服务器首先会根据 FROM 子句确定数据源,将相关的数据表加载到内存中进行后续处理。例如,当执行 “SELECT * FROM employees” 时,服务器会先找到名为 “employees” 的表,并将其数据准备好。
WHERE 子句紧跟其后发挥作用。WHERE 子句用于筛选数据,它基于特定的条件对 FROM 子句获取的数据进行过滤。只有满足 WHERE 子句条件的行才会被保留下来进入下一步处理。如 “SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales'”,服务器在加载 “employees” 表后,会依据 WHERE 子句的条件筛选出部门为 “Sales” 的员工数据。
而 SELECT 子句是最后被评估的。在 FROM 子句确定数据源、WHERE 子句完成数据筛选之后,SELECT 子句决定最终要返回给用户的结果集的列。它可以选择特定的列,进行计算、聚合等操作。比如 “SELECT employee_name, salary * 1.1 AS adjusted_salary FROM employees WHERE department = 'Sales'”,服务器在经过前两步处理后,根据 SELECT 子句提取员工姓名列,并计算调整后的薪资列作为结果返回。
这种执行顺序的原因在于效率。先确定数据源,再筛选出符合条件的数据,最后决定展示哪些内容,能够最大程度减少不必要的数据处理。如果先执行 SELECT 子句,可能会处理大量最终不会被返回的数据,增加系统负担。了解数据库服务器对这些子句的评估顺序,有助于数据库管理员和开发人员编写更高效的查询语句,优化数据库性能,提升系统整体运行效率,为用户提供更快速、准确的数据查询服务。
- 15 个好代码习惯,助你获老大青睐
- VR 助力工业培训,筑牢明日安全基石
- Synchronized 关键字的底层奥秘
- Java 浅拷贝与深拷贝的深度解析
- 怎样达成支持海量大并发的服务
- 一次.NET 某设备监控自动化系统 CPU 爆高的分析记录
- 十个 JavaScript 技巧大幅提升开发效率
- RabbitMQ 代码中的过期时间、死信队列、延迟队列与优先级队列基础用法
- 抛弃 Calendar 操作 Date ,Java8 已放弃,全新日期时间 API 你可知?
- 进入阿里前,需明白 Spring Bean 的循环依赖
- Java 程序服务预热的相关事宜
- 是用按钮还是链接,我该如何选择
- 实现业务开发零 bug 究竟有多难
- JQuery 4.0 重磅发布:是复兴还是告别?
- JS 问题:别再用简单的 Console.log ,试试这个