在当今的分布式系统开发中，缓存机制对于提升系统性能至关重要。C# 结合 Redis 实现分布式缓存功能，是一种高效且可靠的解决方案。

Redis 作为一款流行的内存数据结构存储系统，具备速度快、支持多种数据结构等优势，这使其成为分布式缓存的理想选择。而 C# 作为广泛使用的编程语言，拥有强大的开发生态，二者结合能够发挥巨大潜力。

需要在项目中引入 Redis 客户端。可以通过 NuGet 包管理器轻松添加 StackExchange.Redis 库，这是官方推荐的用于在.NET 应用程序中与 Redis 进行交互的客户端。

接下来，在 C# 代码中进行基本的连接配置。通过 ConnectionMultiplexer 类创建与 Redis 服务器的连接。例如：

var connectionMultiplexer = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost:6379");
var database = connectionMultiplexer.GetDatabase();

这里连接到本地运行的 Redis 实例，并获取一个数据库对象用于后续操作。

实现缓存功能的关键在于数据的存储和读取。在存储数据时，可以使用 Set 方法。比如要缓存一个字符串：

database.StringSet("key", "value");

对于更复杂的对象，需要先进行序列化，再进行存储。例如使用 JSON 序列化库 Newtonsoft.Json：

var myObject = new { Name = "Example", Age = 25 };
var serializedObject = JsonConvert.SerializeObject(myObject);
database.StringSet("objectKey", serializedObject);

读取数据时，使用对应的 Get 方法。读取字符串很简单：

var value = database.StringGet("key");

读取序列化后的对象，则需要反序列化：

var serialized = database.StringGet("objectKey");
var retrievedObject = JsonConvert.DeserializeObject<MyObject>(serialized);

还可以设置缓存的过期时间，通过在 Set 操作中添加 TimeSpan 参数实现：

database.StringSet("key", "value", TimeSpan.FromMinutes(30));

通过上述步骤，C# 结合 Redis 就能够轻松实现分布式缓存功能。这种方案不仅能显著提升系统的响应速度，还能有效减轻数据库的压力，在高并发场景下展现出卓越的性能优势，为分布式系统的稳定运行提供有力支持。