在数据库的世界里，MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库，其性能优化至关重要。而索引，无疑是提升MySQL性能的关键因素。深入掌握索引高级最佳实践与维护策略，是每位数据库管理员和开发者的必修课。

索引的设计是一门艺术。要遵循最左前缀原则。例如，当创建复合索引（col1, col2, col3）时，查询条件按照col1、col1和col2、col1和col2和col3这样的顺序，索引才能发挥最大功效。避免在索引列上使用函数，因为这会导致索引失效。比如，使用DATE()函数处理日期列作为查询条件，数据库不得不全表扫描。

覆盖索引也是一个强大的优化技巧。通过精心设计索引，让查询所需的所有列都包含在索引中，这样数据库无需回表查询，大大提高查询效率。比如，查询语句SELECT col1, col2 FROM table WHERE col1 = 'value'，若创建索引（col1, col2），就可以利用覆盖索引快速返回结果。

索引并非越多越好。过多的索引会增加磁盘空间占用，降低数据插入、更新和删除的速度。因为每次数据变更时，数据库都要维护相关的索引。所以，定期评估索引的使用情况，删除那些长期未使用的索引是很有必要的。

索引的维护同样不可忽视。随着数据的不断插入、更新和删除，索引会出现碎片化，这会影响查询性能。定期使用OPTIMIZE TABLE或ALTER TABLE语句对表进行优化，可以重新组织数据和索引，提高索引的利用率。

为了保证索引的高效性，需要根据业务需求和数据量的变化，适时调整索引结构。比如，业务发展导致某些查询频繁出现，就需要针对这些查询优化或创建新的索引。

MySQL底层优化中，索引高级最佳实践与维护策略相辅相成。合理设计和使用索引，及时维护索引，才能让MySQL数据库在高并发、大数据量的环境下保持高效稳定运行，为企业的业务系统提供坚实的保障。