MySQL作为广泛应用的关系型数据库，其性能优化至关重要，而SQL语句优化则是其中的关键环节。掌握常见技巧与原则，能显著提升数据库的运行效率。

首先是选择合适的索引。索引就像一本书的目录，能帮助数据库快速定位数据。在创建索引时，要遵循最左前缀原则。比如，若有一个复合索引（col1, col2, col3），那么查询条件中从最左边的列开始，连续的列才能有效利用索引。避免对大字段创建索引，因为这会占用过多的存储空间，还可能降低查询性能。而且，要定期分析索引的使用情况，删除那些长期未被使用的索引，减少维护成本。

优化查询语句结构也不容忽视。尽量避免使用SELECT *，应明确指定需要查询的列。这不仅能减少数据传输量，还能提升查询速度。例如，若只需要用户表中的姓名和年龄列，就直接写“SELECT name, age FROM users”。另外，要避免在WHERE子句中使用函数操作。因为这会导致数据库无法使用索引进行查询。比如，“WHERE YEAR(create_time) = 2023”，应改为“WHERE create_time >= '2023-01-01' AND create_time < '2024-01-01'”。

JOIN操作的优化同样关键。在使用JOIN时，要确保关联列上有索引。并且，优先选择INNER JOIN，因为它比OUTER JOIN的性能更好。同时，要注意JOIN的顺序，将数据量小的表放在左边，这样可以减少中间结果集的大小。

合理使用缓存也能提升性能。MySQL自带的查询缓存可以缓存查询结果，下次相同查询时直接从缓存中获取数据，大大减少查询时间。但要注意，当表数据发生变化时，查询缓存会失效，所以要根据实际情况合理配置缓存。

通过这些SQL语句优化的常见技巧与原则，可以让MySQL数据库在底层运行得更加高效稳定，为各类应用提供强大的支持。