有哪些redis锁

在当今高并发的应用场景中，Redis锁发挥着至关重要的作用，它能够有效解决多个进程或线程同时访问共享资源时的竞争问题。下面为大家介绍几种常见的Redis锁。

单节点普通锁

最基础的Redis锁实现方式是使用SET命令。通过SET key value [EX seconds] [NX] 指令，当键不存在时才会设置成功。例如，在代码中使用Jedis客户端：

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
String result = jedis.set("lockKey", "lockValue", "NX", "EX", 10);
if ("OK".equals(result)) {
    // 获取锁成功，执行业务逻辑
    try {
        // 业务代码
    } finally {
        jedis.del("lockKey");// 释放锁
    }
} else {
    // 获取锁失败
}

这种方式简单直接，但存在单点故障问题，如果Redis节点宕机，锁机制就会失效。

Redlock算法

Redlock是Redis官方提出的分布式锁算法。它基于多个独立的Redis节点，而不是单个节点。其获取锁的过程是：客户端向半数以上的Redis节点发送SET指令设置锁，如果超过半数节点设置成功，则认为获取锁成功。释放锁时，需要向所有节点发送DEL指令。例如：

RedissonClient redissonClient = Redisson.create();
RLock lock = redissonClient.getLock("redlockKey");
boolean isLock = lock.tryLock();
if (isLock) {
    try {
        // 业务逻辑
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

Redlock在很大程度上提高了可靠性，即使部分节点出现故障，仍然能够正常工作。不过它对时钟同步有一定要求，如果时钟漂移可能会导致锁的误判。

可重入锁

可重入锁允许同一个线程多次获取同一把锁。在Redis中，通过对锁的持有线程进行标识来实现可重入性。比如使用Lua脚本，记录锁的持有线程和重入次数。当线程再次获取锁时，检查持有线程是否为自己，如果是则增加重入次数。

if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then
    redis.call("INCRBY", KEYS[1], 1)
    return 1
end

可重入锁避免了死锁问题，确保同一线程在持有锁的过程中可以多次访问临界区。

不同的Redis锁适用于不同的场景，开发者可以根据实际需求，如可靠性要求、并发程度、业务逻辑等，选择合适的Redis锁来保障系统的稳定运行。