Redis 如何确保与数据库双写一致性

在当今的分布式系统中，Redis 作为高性能缓存被广泛应用，与数据库双写一致性问题至关重要，它直接影响着系统的数据准确性与稳定性。

要实现 Redis 与数据库双写一致性，首先要理解为何会出现不一致情况。在高并发场景下，写操作顺序不当就可能引发数据不一致。比如，先更新数据库，再更新 Redis 缓存时，如果此时另一个读请求到来，就可能读到旧的缓存数据。

一种常用策略是先更新数据库，再删除 Redis 缓存。当数据发生变更，在数据库更新成功后，立即删除对应的 Redis 缓存。下次读取时，由于缓存中不存在数据，会从数据库读取最新数据并重新写入缓存。但这种方法在并发环境下仍有风险，比如删除缓存操作失败，就可能导致不一致。可以引入重试机制，若删除缓存失败，记录下来并进行重试，确保缓存最终被删除。

另一种方案是先删除 Redis 缓存，再更新数据库。这种方式能保证后续读取时会获取到最新数据。不过也存在问题，在删除缓存后、更新数据库前，如果有新的写请求，会导致缓存和数据库数据不一致。可以通过消息队列来解决，将写操作放入消息队列，依次执行，避免并发问题。

还可以利用分布式事务来保证双写一致性。通过引入事务协调器，确保 Redis 和数据库的操作要么都成功，要么都失败。但分布式事务实现复杂，性能开销较大。

监控与补偿机制也不可或缺。定期对 Redis 和数据库的数据进行比对，发现不一致及时进行补偿更新。记录关键操作日志，便于排查问题和恢复数据。

实现 Redis 与数据库双写一致性没有绝对完美的方案，需要根据具体业务场景和系统需求，综合运用多种策略，在性能、复杂度和数据一致性之间找到平衡，确保系统稳定、准确地运行。