SQL 中 Group By 的使用方法

在 SQL 编程领域，Group By 是一个极为重要的语句，它允许用户将查询结果按照一个或多个列进行分组，并对每个分组执行聚合函数。熟练掌握 Group By 的使用方法，能显著提升数据处理与分析的效率。

Group By 的基本语法形式为：“SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;” 这里，column1 用于指定分组的依据列，aggregate_function 代表诸如 SUM、AVG、COUNT、MIN、MAX 等聚合函数，column2 则是应用聚合函数的列。

当我们需要统计不同部门的员工数量时，就可以借助 Group By 来实现。假设有一个员工表 “employees”，包含 “department”（部门）和 “employee_id”（员工ID）等字段，查询语句 “SELECT department, COUNT(employee_id) FROM employees GROUP BY department;” 能够将员工按部门分组，并统计出每个部门的员工数量。

在使用 Group By 时，有几个要点需要注意。出现在 SELECT 语句中的非聚合列，必须同时出现在 GROUP BY 子句里。比如 “SELECT department, AVG(salary), COUNT(employee_id) FROM employees GROUP BY department;”，“department” 列既在 SELECT 中，也在 GROUP BY 里。

Group By 可以基于多个列进行分组。例如，要统计不同部门不同职位的员工平均薪资，可使用 “SELECT department, job_title, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department, job_title;” 这样的语句，它会先按部门分组，然后在每个部门内再按职位分组，最后计算出平均薪资。

Group By 常与 HAVING 子句搭配使用。HAVING 用于对分组后的结果进行筛选，与 WHERE 针对单个记录筛选不同。比如 “SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000;”，这条语句会先按部门分组并计算平均薪资，然后筛选出平均薪资大于 5000 的部门。

SQL 中的 Group By 为数据处理和分析提供了强大支持，掌握它的使用方法，能帮助我们更高效地从海量数据中获取有价值的信息。