SQL 中 GROUP BY 的使用方法

在 SQL 编程领域，GROUP BY 是一个强大且常用的语句，它能对数据进行分组汇总，为数据分析和处理带来极大便利。下面将详细介绍其使用方法。

GROUP BY 的基本语法结构是 “SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table_name GROUP BY column1, column2;”。其中，aggregate_function 可以是 SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN 等聚合函数。通过 GROUP BY 子句，我们能依据指定列的值将表中的数据划分成不同的组，再对每组数据应用聚合函数进行计算。

例如，有一张员工信息表 employees，包含员工编号（employee_id）、部门（department）、薪资（salary）等字段。若要统计每个部门的员工人数，就可以使用如下 SQL 语句：“SELECT department, COUNT(employee_id) FROM employees GROUP BY department;”。在此例中，依据 department 字段对员工数据进行分组，然后使用 COUNT 函数统计每组中的员工数量。

GROUP BY 还能与多个列一起使用。比如想统计每个部门中不同职位（job_title）的员工平均薪资，可编写语句：“SELECT department, job_title, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department, job_title;”。这会先按部门分组，然后在每个部门内再按职位分组，最后计算出每组的平均薪资。

值得注意的是，在 SELECT 子句中出现的非聚合列必须包含在 GROUP BY 子句中，否则会导致语法错误。这是因为 GROUP BY 是将具有相同值的行归为一组，而 SELECT 中未聚合的列如果不在 GROUP BY 里，就无法确定返回哪一行的值。

GROUP BY 常与 HAVING 子句结合使用。HAVING 用于对 GROUP BY 分组后的结果进行筛选，而 WHERE 是在分组之前对表中的行进行筛选。例如，要找出员工平均薪资大于 5000 的部门，语句为：“SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000;”。

掌握 SQL 中 GROUP BY 的使用方法，能有效提升数据处理和分析的效率，为数据驱动的决策提供有力支持。