技术文摘
MySQL 里 where 与 having 的差异
MySQL 里 where 与 having 的差异
在 MySQL 数据库的使用中,WHERE 子句和 HAVING 子句是两个用于筛选数据的重要工具,但它们在功能和使用场景上存在显著差异。了解这些差异对于编写高效、准确的 SQL 查询至关重要。
WHERE 子句主要用于在从数据库表中检索数据时,对单个行进行条件筛选。它作用于基本表或视图中的每一行数据,在数据分组之前进行过滤。例如,在一个存储员工信息的表中,要查询年龄大于 30 岁的员工信息,可以使用如下语句:SELECT * FROM employees WHERE age > 30; WHERE 子句能够使用各种比较运算符(如 =、<>、>、<、>=、<=)以及逻辑运算符(如 AND、OR、NOT)来构建复杂的筛选条件。并且,WHERE 子句不能使用聚合函数,因为它是在数据分组前进行操作,此时聚合函数还没有计算出结果。
而 HAVING 子句则是在数据经过分组(使用 GROUP BY 子句)之后,对分组结果进行条件筛选。例如,要统计每个部门的员工平均年龄,并查询平均年龄大于 35 岁的部门,可以这样写:SELECT department, AVG(age) AS avg_age FROM employees GROUP BY department HAVING avg_age > 35; HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用,它可以使用聚合函数(如 SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN 等)来定义筛选条件。这是因为 HAVING 子句是在分组完成且聚合函数已经计算出结果之后才发挥作用。
WHERE 子句侧重于对原始数据行的筛选,在查询的早期阶段应用;HAVING 子句侧重于对分组后的结果进行筛选,在 GROUP BY 操作之后执行。正确使用这两个子句可以提高查询效率和数据准确性。在编写 SQL 查询时,开发者需要根据具体需求,准确判断是在分组前还是分组后进行数据筛选,从而合理选择 WHERE 子句或 HAVING 子句,让数据库操作更加高效、精准。
- Kafka 高可用的保证机制:图文详解
- JavaScript 弹出框全解析,一篇文章足矣
- JavaScript 里怎样达成并发控制
- 补补HashCode 之因菜乃原醉
- 一文带你通晓 CSS 定位知识
- 2021 年必学的 5 种编程语言
- 测试开发中必知的 Java 反射知识点
- JDK 17:探究 Java 17 的新亮点
- 开发:告别公司“烂系统”
- 助您精通 JS:变量的声明、赋值与初始化之难题
- SpringBoot 与 RocketMQ 整合入门实例
- Go 语言中的变量和常量
- Java 编程中数据结构与算法之多路查找树
- 基于 XGBoost 的时间序列预测
- JavaScript 函数劫持攻击的原理