SQL 中 NULL 与 0 的区别

在 SQL 编程中，NULL 和 0 是两个截然不同的概念，深入理解它们之间的区别对于编写准确高效的数据库查询和操作至关重要。

从含义上来说，NULL 表示一个未知或未定义的值。它意味着该字段目前没有确切的赋值，可能是因为数据录入时被遗漏，或者在特定业务逻辑下表示一种“无值”的状态。例如，在员工信息表中，如果某个员工还没有分配办公室号码，那么对应的办公室号码字段值就可能为 NULL。而 0 是一个明确的数值，它代表一个具体的数量或状态。比如在库存表中，某商品的库存数量为 0，表示该商品当前没有库存了，但这是一个已确定的信息。

在比较操作方面，NULL 的表现较为特殊。当使用比较运算符（如 =、<>、>、< 等）对 NULL 进行比较时，结果永远不会是 TRUE。例如，假设一个表中有一个字段“age”，若其中某条记录的“age”值为 NULL，那么“age = NULL”、“age <> NULL”等比较语句的结果都为 FALSE。这是因为 NULL 代表未知，我们无法确切知道它与其他值的比较关系。相比之下，0 作为一个具体数值，可以正常参与比较运算。“age = 0”会判断“age”字段的值是否等于 0，根据实际情况返回 TRUE 或 FALSE。

在聚合函数处理上，两者也有明显差异。多数聚合函数（如 SUM、AVG、COUNT 等）在处理包含 NULL 值的列时，会自动忽略 NULL 值。例如，使用 SUM 函数计算某列的总和，如果该列中有 NULL 值，这些 NULL 值不会被纳入计算。而 COUNT 函数在统计记录数量时，若统计的字段中有 NULL 值，默认情况下会排除 NULL 值进行计数。但如果使用 COUNT(*)，则会统计包括 NULL 值在内的所有记录。对于 0，聚合函数会将其作为正常数值进行处理，SUM 函数会正常累加 0，COUNT 函数也会正常统计值为 0 的记录。

SQL 中的 NULL 和 0 有着本质区别。在编写 SQL 语句时，必须清晰地认识到它们的不同特性，以确保数据处理和查询结果的准确性。