Oracle 中 lag 函数与 lead 函数的使用方法

在 Oracle 数据库中，lag 函数与 lead 函数是强大的分析函数，能帮助我们处理表中具有顺序关系的数据，极大提升数据处理与分析的效率。

首先来了解 lag 函数。它的作用是在结果集中访问当前行之前的某一行数据。其基本语法为：LAG(expr[, offset[, default]]) OVER (PARTITION BY partition_expr ORDER BY order_expr)。其中，expr 是要获取的列或表达式；offset 是偏移量，默认值为 1，表示当前行的上一行，若设为 2 则表示上上行；default 是当偏移量超出分区范围时返回的值。

例如，有一张员工表 employees，包含员工编号 employee_id、薪资 salary 等字段。我们想查看每个员工的薪资以及其前一个员工的薪资，可使用如下语句：

SELECT employee_id, salary,
       LAG(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY employee_id) AS prev_salary
FROM employees;

上述代码通过 LAG(salary, 1, 0) 获取前一个员工的薪资，若没有前一个员工则返回 0。通过 OVER (ORDER BY employee_id) 按照员工编号排序，确保数据的顺序正确。

接下来看看 lead 函数，它与 lag 函数相反，用于访问结果集中当前行之后的某一行数据。语法和 lag 函数类似：LEAD(expr[, offset[, default]]) OVER (PARTITION BY partition_expr ORDER BY order_expr)。

同样以员工表为例，若要查看每个员工的薪资以及下一个员工的薪资，代码如下：

SELECT employee_id, salary,
       LEAD(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY employee_id) AS next_salary
FROM employees;

这里的 LEAD(salary, 1, 0) 用来获取下一个员工的薪资，没有下一个员工时返回 0 。

这两个函数在实际应用中非常广泛。比如在分析销售数据时，通过 lag 函数可以对比本月销售额与上月销售额，从而观察销售趋势；利用 lead 函数能提前预估下一个时间段的销售情况。在处理时间序列数据、排序相关的数据查询场景中，lag 函数与 lead 函数都能发挥重要作用，帮助数据库开发者与数据分析人员更高效地挖掘数据价值。