SQL 中 rank() 函数的使用方法

在 SQL 的世界里，rank() 函数是一个强大且实用的窗口函数，能帮助我们高效地进行数据排序和分析。

rank() 函数的基本作用是为查询结果集中的每一行分配一个排名。其语法结构为：RANK() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2 [ASC|DESC])。这里，PARTITION BY 子句是可选的，用于将数据按照指定列进行分组；ORDER BY 子句则是必需的，用于确定排名的依据。

假设我们有一个存储学生成绩的表 student_scores，包含 student_id（学生ID）、subject（科目）和 score（成绩）字段。现在要查询每个科目中学生成绩的排名情况，SQL 语句可以这样写：

SELECT 
    student_id,
    subject,
    score,
    RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) AS rank
FROM 
    student_scores;

在这个查询中，PARTITION BY subject 让数据按科目分组，ORDER BY score DESC 则是按照成绩从高到低排序，rank() 函数为每个分组内的学生成绩分配排名。如果有两个学生在同一科目中成绩相同，它们会共享相同的排名，而下一个排名则会跳过相应的数量。例如，有两个学生并列第一名，下一个学生的排名就是第三名。

rank() 函数在实际应用中非常广泛。在商业数据分析里，可用于分析产品销售排名，了解每个产品线中各产品的销售表现；在体育赛事统计中，能快速得出运动员在各项赛事中的排名情况。

需要注意的是，rank() 函数分配的排名可能会出现间断，因为相同值共享排名后会导致排名跳变。如果不想出现排名间断的情况，可以使用 DENSE_RANK() 函数，它在相同值共享排名后，下一个排名不会跳过。

掌握 rank() 函数的使用方法，能极大提升我们处理和分析具有排序需求的数据的效率，无论是简单的排名计算，还是复杂的数据分析场景，它都能发挥重要作用。