SQL 中 ROW_NUMBER 与 RANK 的差异

在 SQL 的数据处理领域，ROW_NUMBER 和 RANK 函数都是强大的工具，然而它们在功能和使用场景上存在着显著差异。深入理解这些差异，能帮助开发者更高效地处理数据排序与编号问题。

ROW_NUMBER 函数会为查询结果集中的每一行分配一个唯一的连续整数。无论数据值是否重复，编号都是严格连续递增的。比如在一个学生成绩表中，使用 ROW_NUMBER 函数按照成绩降序排序后，每个学生都会被赋予一个独一无二的序号，第一名是 1，第二名是 2，依此类推。即使有多个学生成绩相同，它们的序号也不会重复，这使得 ROW_NUMBER 函数在生成唯一行标识时非常有用，例如在分页查询中，可以通过它轻松实现按页获取数据。

与之不同的是，RANK 函数在处理重复数据时会有所不同。当存在相同数据值时，RANK 函数会为这些相同值分配相同的排名，并且会跳过相应的排名位置。仍以学生成绩表为例，如果有两名学生成绩并列第一，那么他们的排名都是 1，接下来的学生排名则直接跳到 3。这种特性使得 RANK 函数在需要处理排名情况，且希望相同数据共享同一排名时非常实用，比如在比赛排名、销售业绩排名等场景中，能清晰地展示不同数据的相对位置。

ROW_NUMBER 函数强调的是行的顺序，每个行都有一个独立且连续的编号，更侧重于行的标识和顺序处理；而 RANK 函数则更关注数据值的相对排名，相同数据值共享排名并导致排名间隙。

在实际应用中，开发者需要根据具体需求来选择使用哪个函数。如果需要严格连续的行编号，以实现分页、行标识等功能，ROW_NUMBER 函数是最佳选择；而当重点在于数据的排名，希望相同数据具有相同排名时，RANK 函数无疑更为合适。准确把握 SQL 中 ROW_NUMBER 与 RANK 的差异，能让数据处理工作更加精准和高效。