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SQL 怎样过滤重复数据
SQL 怎样过滤重复数据
在数据库管理和数据处理工作中,经常会遇到数据重复的问题。这些重复数据不仅占据存储空间,还可能影响数据分析结果的准确性。学会使用 SQL 过滤重复数据至关重要。
使用 DISTINCT 关键字是 SQL 中过滤重复数据的基本方法。当我们只需要获取某一列或多列组合的唯一值时,DISTINCT 关键字就派上用场了。例如,在一个员工信息表中,有“姓名”“部门”“职位”等列,若要获取所有不重复的部门名称,可以使用如下语句:SELECT DISTINCT 部门 FROM 员工信息表; 这将返回一个包含所有唯一部门名称的结果集,去除了重复的部门记录。如果要获取“部门”和“职位”组合的唯一值,语句则为:SELECT DISTINCT 部门, 职位 FROM 员工信息表;
GROUP BY 子句也能用于过滤重复数据。它通常用于将查询结果按某一列或多列进行分组,结合聚合函数使用时效果更佳。例如,我们想统计每个部门的员工人数,同时确保每个部门只出现一次。可以使用以下语句:SELECT 部门, COUNT(*) AS 员工人数 FROM 员工信息表 GROUP BY 部门; 这里,GROUP BY 子句按“部门”列对数据进行分组,COUNT(*) 函数统计每个组中的记录数,这样就得到了每个部门的唯一统计结果。
如果要在更复杂的场景下过滤重复数据,窗口函数也能发挥重要作用。例如,在一个包含销售记录的表中,有“销售日期”“销售人员”“销售额”等列,我们希望保留每个销售人员每天销售额最高的那条记录。可以使用如下语句:
WITH RankedSales AS (
SELECT
销售日期,
销售人员,
销售额,
RANK() OVER (PARTITION BY 销售人员, 销售日期 ORDER BY 销售额 DESC) AS ranking
FROM
销售记录表
)
SELECT
销售日期,
销售人员,
销售额
FROM
RankedSales
WHERE
ranking = 1;
这段代码首先使用 RANK() 窗口函数为每个销售人员每天的销售记录按销售额进行排名,然后在外部查询中只选择排名为 1 的记录,从而实现了过滤重复数据,保留了每天销售额最高的记录。
通过灵活运用 DISTINCT 关键字、GROUP BY 子句和窗口函数等方法,我们可以根据不同的数据需求和场景,有效地在 SQL 中过滤重复数据,提升数据处理和分析的效率与质量。
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