在当今数据驱动的时代，MySQL作为广泛使用的关系型数据库管理系统，对于开发人员而言，精通其性能监控至关重要。了解关键性能监控指标，能有效保障数据库的高效运行，提升应用程序的整体性能。

首先是查询响应时间。这一指标直观反映了数据库处理查询请求的速度。长时间的查询响应会严重影响用户体验，导致应用程序响应缓慢甚至无响应。开发人员可以通过数据库日志、性能分析工具来获取查询响应时间数据。若某个查询的响应时间过长，就需检查查询语句是否优化，是否存在全表扫描等问题。

其次是磁盘I/O使用率。MySQL的数据存储和读取都依赖磁盘I/O，过高的磁盘I/O使用率会成为性能瓶颈。监控磁盘I/O指标，如每秒读写次数（IOPS）、读写带宽等，能及时发现磁盘I/O压力。当磁盘I/O使用率居高不下时，可能需要考虑优化查询，减少不必要的数据读写；或者升级磁盘设备，提升磁盘I/O性能。

还有CPU使用率。数据库服务器的CPU使用率反映了其处理能力的消耗情况。持续的高CPU使用率可能意味着数据库存在复杂的计算任务，或者存在大量并发连接导致资源竞争。开发人员可以通过系统监控工具查看CPU使用率，若发现问题，可优化查询算法、调整数据库配置参数，以降低CPU负载。

另外，连接数也是重要的性能监控指标。过多的连接会耗尽数据库资源，导致性能下降。监控最大连接数、当前连接数以及连接的状态，能确保数据库的连接池处于合理的使用范围。当连接数接近或超过最大限制时，需要优化应用程序的连接管理策略，或者增加数据库服务器的资源。

精通MySQL的关键性能监控指标，开发人员能够及时发现数据库性能问题的隐患，提前采取优化措施，确保数据库系统在高负载、高并发的环境下依然保持稳定、高效的运行，为应用程序的成功提供坚实保障。