在数据驱动的时代，从海量信息中精准提取有价值的数据对于网站运营和内容分析至关重要。通过 SQL 查询，我们能够深入了解用户的浏览行为，本文将带您探索如何用 SQL 查询每篇文章的浏览用户、这些用户的其他浏览文章及浏览次数最多的文章。

要查询每篇文章的浏览用户，我们需要有一张记录用户浏览行为的数据表，通常包含用户 ID、文章 ID 和浏览时间等字段。通过如下 SQL 语句：

SELECT article_id, user_id
FROM view_history;

上述语句简单地从名为 view_history 的表中选取了文章 ID 和用户 ID 字段，以此能得到每篇文章对应的浏览用户信息。

接着，获取这些用户的其他浏览文章。这需要进行多表关联查询。假设我们还有一张同样结构的历史浏览记录表，通过以下 SQL 语句：

SELECT vh1.user_id, vh1.article_id AS viewed_article, vh2.article_id AS other_article
FROM view_history vh1
JOIN view_history vh2 ON vh1.user_id = vh2.user_id AND vh1.article_id!= vh2.article_id;

这条语句通过内连接（JOIN），基于相同的用户 ID，找到了每个浏览过某文章的用户还浏览过的其他文章。

最后，找出浏览次数最多的文章。这可以使用聚合函数 COUNT 和 GROUP BY 子句来实现：

SELECT article_id, COUNT(*) AS view_count
FROM view_history
GROUP BY article_id
ORDER BY view_count DESC
LIMIT 1;

上述代码对浏览记录表按文章 ID 进行分组，统计每篇文章的浏览次数，然后通过 ORDER BY 按浏览次数降序排列，最后 LIMIT 1 只取浏览次数最多的那一篇文章。

通过这些 SQL 查询操作，网站运营者可以清晰掌握文章的用户浏览情况，了解用户的兴趣偏好，为内容优化、推荐策略等提供有力的数据支持，从而提升网站的用户体验和运营效果。无论是小型博客还是大型资讯平台，SQL 的这些应用都能助力我们从繁杂的数据中挖掘出宝贵的信息，推动业务不断发展。