在数据分析与处理的工作场景中，经常会遇到需要统计各地市结果状态的任务。而动态 SQL 语句在此类任务中发挥着强大的作用。那么，怎样运用动态 SQL 语句统计各地市的结果状态呢？

我们要明确动态 SQL 的概念。动态 SQL 允许在运行时根据不同的条件来构建和执行 SQL 语句，这使得它非常适合处理需要灵活查询的场景，比如针对不同地市进行多样化的统计。

以常见的关系型数据库 MySQL 为例。假设我们有一个名为“data_table”的数据表，其中包含“city”（地市）、“result_status”（结果状态）等字段。第一步，我们要构建基础的 SQL 框架。通常会使用“SELECT”语句来选择我们需要的数据列。比如，“SELECT city, COUNT() AS total_count, SUM(CASE WHEN result_status = '成功' THEN 1 ELSE 0 END) AS success_count”，这里通过“COUNT()”统计每个地市的记录总数，利用“CASE WHEN”语句统计结果状态为“成功”的数量。

接下来，要实现动态 SQL 的关键部分，即根据不同地市动态调整查询条件。在 MySQL 中，可以使用存储过程来实现这一点。创建一个存储过程，例如“DELIMITER // CREATE PROCEDURE city_status_statistics(IN input_city VARCHAR(255)) BEGIN SELECT city, COUNT(*) AS total_count, SUM(CASE WHEN result_status = '成功' THEN 1 ELSE 0 END) AS success_count FROM data_table WHERE city = input_city GROUP BY city; END // DELIMITER ;”。这个存储过程接收一个“input_city”参数，通过这个参数动态地指定要统计的地市。

在实际应用中，我们可以通过调用这个存储过程，传入不同的地市名称，就能获取到每个地市相应的结果状态统计数据。如果要统计所有地市的数据，稍微调整一下动态 SQL 语句，去除条件中的具体地市限制，直接使用“GROUP BY city”进行分组统计，就能得到各地市全面的结果状态统计信息。

通过运用动态 SQL 语句，我们能够高效、灵活地统计各地市的结果状态，为数据分析和决策提供有力支持。