在使用Spring Boot、Mybatis与MySQL进行批量新增数据的开发过程中，内存溢出是一个可能面临的棘手问题。若处理不当，会导致应用程序性能下降甚至崩溃，严重影响系统的稳定性和可用性。了解并采取有效的措施来防止内存溢出至关重要。

合理设置MySQL的缓冲区大小是关键一步。通过修改MySQL配置文件（通常是my.cnf或my.ini），调整innodb_buffer_pool_size参数，使其与服务器的内存资源相匹配。这能让MySQL在处理批量数据时更高效地缓存数据和索引，减少磁盘I/O操作，从而降低内存压力。

优化Mybatis的批量插入语句。在Mybatis的映射文件中，可以使用foreach标签来实现批量插入。例如：

<insert id="batchInsert" parameterType="list">
    INSERT INTO your_table (column1, column2, column3)
    VALUES
    <foreach collection="list" item="item" separator=",">
        (#{item.column1}, #{item.column2}, #{item.column3})
    </foreach>
</insert>

这样的写法可以将多条数据一次性插入数据库，减少与数据库的交互次数，有效避免因频繁连接数据库导致的内存消耗增加。

控制批量数据的大小。在业务逻辑中，不要一次性加载过多的数据到内存中进行处理。可以采用分页或者分段的方式，将大数据集拆分成多个小的数据集进行批量插入。例如，每次处理1000条数据，处理完后再加载下一批，这样能确保内存使用始终在可控范围内。

最后，合理利用Spring Boot的资源管理机制。通过配置文件合理分配应用程序的堆内存大小，并开启垃圾回收机制，及时回收不再使用的对象，释放内存空间。

在Spring Boot、Mybatis与MySQL的批量新增数据场景中，通过对MySQL缓冲区、Mybatis语句、数据处理方式以及Spring Boot资源管理等多方面的优化，可以有效防止内存溢出问题，确保系统的稳定运行，为用户提供可靠的服务。