在使用SpringBoot、Mybatis与MySQL进行项目开发时，批量新增数据是常见的操作，但如果处理不当，很容易引发OOM（Out Of Memory，内存溢出）问题，严重影响系统的稳定性和性能。那么，怎样才能高效防止OOM呢？

合理设置Mybatis的缓存机制至关重要。Mybatis默认提供了一级缓存和二级缓存。一级缓存是SqlSession级别的，在同一个SqlSession内有效。合理利用一级缓存可以减少对数据库的重复查询，降低内存压力。而二级缓存是Mapper级别的，多个SqlSession可以共享。不过，在批量新增场景下，需要谨慎配置二级缓存，避免缓存过多数据导致内存占用过大。可以通过在Mybatis的配置文件中精确设置缓存的作用域、刷新间隔等参数，让缓存机制更好地服务于批量新增操作。

优化SQL语句的执行方式。在批量新增数据时，尽量采用批量插入的SQL语句，而不是一条一条地插入。例如，在MySQL中，可以使用“INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2), (value3, value4) …”这样的语法。这种方式可以大大减少与数据库的交互次数，降低内存消耗。要注意控制每次批量插入的数据量。如果一次插入的数据过多，可能会导致内存瞬间占用过高。可以根据系统的内存状况和数据库的承载能力，合理设置每次批量插入的数量，比如每次插入1000条数据，分批次完成整个批量新增操作。

另外，合理使用事务也能有效防止OOM。在批量新增过程中，将多个插入操作封装在一个事务中，可以确保数据的一致性。同时，事务结束后及时释放相关资源，避免资源长时间占用导致内存紧张。在SpringBoot中，可以通过@Transactional注解轻松实现事务管理。

通过合理设置Mybatis缓存、优化SQL执行方式以及正确使用事务等方法，能在SpringBoot、Mybatis与MySQL批量新增数据时高效防止OOM，保障系统的稳定运行和良好性能。