在数据库查询优化中，联合索引的使用至关重要，而了解联合索引查询效率对比以及如何判断最慢查询并查看命中字段，更是优化工作的关键环节。

明确联合索引。它是由多个字段组合而成的索引，合理使用能大大提升查询效率。然而，不同的查询语句在联合索引下的执行效率可能有天壤之别。

判断最慢查询是优化的第一步。数据库管理系统通常提供了多种工具来帮助我们发现慢查询。例如，在MySQL中，可以通过开启慢查询日志来记录执行时间超过一定阈值的查询语句。通过分析这些日志，能直观地找出那些拖慢系统性能的“罪魁祸首”。

接着，查看命中字段对于理解查询效率至关重要。当执行一个查询时，数据库会尝试使用联合索引来加速查询过程。通过查看命中字段，我们能了解数据库实际使用了联合索引中的哪些部分。在一些数据库中，可以使用特定的命令或工具来获取这方面的信息。比如，在SQL Server中，可以使用“SET SHOWPLAN_ALL ON”语句，它会返回查询执行计划的详细信息，其中就包括索引的使用情况以及命中字段。

那么，如何通过命中字段来优化查询呢？如果发现某个查询没有完全利用联合索引，可能是查询条件的顺序问题，或者是索引设计不合理。例如，联合索引是按照字段A、字段B、字段C的顺序创建的，而查询条件中只使用了字段C，那么很可能无法充分发挥联合索引的优势。此时，调整查询条件顺序或者重新设计索引结构，可能会显著提升查询效率。

在实际工作中，不断地分析最慢查询和命中字段，并据此调整联合索引和查询语句，是持续提升数据库性能的有效方法。只有深入理解这些概念并灵活运用，才能让数据库系统在高并发、大数据量的环境下稳定高效地运行。