在数据库的管理和数据分析场景中，我们常常会遇到各种复杂的查询需求。其中一个典型问题就是如何判断数据库里有无仅含 2 个苹果和 1 个香蕉的篮子。这看似简单的问题，实际上需要我们运用特定的数据库知识和查询技巧来解决。

我们要明确数据库的结构。如果数据库设计合理，对于存储篮子信息的表，应该会有明确的字段来标识篮子里物品的种类和数量。假设我们有一个名为“baskets”的表，其中有“basket_id”（篮子唯一标识）、“item_name”（物品名称）和“quantity”（物品数量）等字段。

接下来，我们可以使用 SQL 查询来实现判断。一种常见的方法是使用子查询和聚合函数。我们可以先从“baskets”表中筛选出物品名称为“苹果”和“香蕉”的数据，然后对结果进行分组，根据篮子的标识进行聚合操作。例如，使用如下的 SQL 语句：

SELECT basket_id
FROM baskets
WHERE item_name IN ('苹果', '香蕉')
GROUP BY basket_id
HAVING 
    SUM(CASE WHEN item_name = '苹果' THEN quantity ELSE 0 END) = 2
    AND SUM(CASE WHEN item_name = '香蕉' THEN quantity ELSE 0 END) = 1;

这条语句首先通过“WHERE”子句筛选出包含“苹果”和“香蕉”的记录，然后使用“GROUP BY”按照“basket_id”进行分组。“HAVING”子句则用于对分组后的结果进行条件过滤，通过“SUM”函数结合“CASE WHEN”语句，统计每个篮子中苹果和香蕉的数量，只有当苹果数量为 2 且香蕉数量为 1 时，该篮子才会被选中。

如果查询结果不为空，那就说明数据库里存在仅含 2 个苹果和 1 个香蕉的篮子；反之，如果查询结果为空集，那么就表示数据库里不存在这样的篮子。

通过合理运用数据库的查询语句和逻辑，我们能够高效地判断数据库里是否存在满足特定条件的篮子，为数据分析和管理提供有力支持，这也体现了数据库在处理各种复杂业务场景时的强大功能。