在数据库操作中，我们常常需要执行 SQL 语句，而实时了解 SQL 的执行过程对于排查问题和监控进度非常关键。避免脚本在执行过程中卡死也是保障系统稳定运行的重要环节。本文将详细介绍在 Shell 脚本中实时打印 SQL 执行过程及避免脚本卡死的方法。

实现实时打印 SQL 执行过程。在 Shell 脚本里，可以借助一些工具来达成这一目的。例如，使用psql（针对 PostgreSQL 数据库）。假设我们有一个简单的 SQL 脚本example.sql，内容为复杂的查询语句或数据操作语句。在 Shell 脚本中，可以这样写：

#!/bin/bash
psql -U your_username -d your_database -f example.sql 2>&1 | tee -a sql_execution.log

这里，psql命令连接到指定的数据库，执行example.sql脚本。2>&1将标准错误重定向到标准输出，tee -a sql_execution.log则把输出内容实时写入sql_execution.log文件，同时在终端上显示，这样就能实时看到 SQL 的执行过程。

接下来，谈谈如何避免脚本卡死。一个常见的原因是 SQL 语句陷入死锁或长时间运行的查询。可以通过设置查询超时来防止脚本长时间等待。以psql为例，可以使用-t参数设置超时时间（单位为秒）。

#!/bin/bash
psql -U your_username -d your_database -t 30 -f example.sql 2>&1 | tee -a sql_execution.log

上述代码中，-t 30表示如果 SQL 执行时间超过 30 秒，psql将自动终止，从而避免脚本卡死。

还可以通过监控数据库进程状态来进一步保障脚本正常运行。使用pg_stat_activity（针对 PostgreSQL）视图可以查看当前正在运行的 SQL 语句及其状态。在 Shell 脚本中，可以定时查询该视图并根据结果采取相应措施，比如发送通知邮件或者终止长时间运行的进程。

通过以上方法，我们既能在 Shell 脚本中实时掌握 SQL 的执行过程，又能有效避免脚本因各种原因而卡死，提高数据库操作的稳定性和可维护性。无论是在开发环境还是生产环境，这些技巧都能帮助我们更高效地处理数据库任务。