在数据库查询操作中，JOIN 与多次查表都是常用的关联查询方式，而了解哪种效率更高对于优化数据库性能至关重要。

JOIN 操作是将多个表通过共同的列进行连接，在一个查询语句中获取所需的所有数据。它的优点在于能够一次性处理多表数据，减少了数据库与应用程序之间的数据传输量。例如在一个电商系统中，要查询订单信息以及对应的客户信息，通过 JOIN 操作可以将订单表和客户表基于客户 ID 列进行连接，快速获取到完整的业务数据。这种方式避免了多次独立查询带来的开销，在数据量较大且表之间关联关系复杂时，JOIN 的优势尤为明显。

然而，多次查表在某些场景下也有其独特价值。当每个查询相对简单，且数据量较小时，多次查表可以简化逻辑，易于理解和维护。例如，在一个小型网站的用户登录验证过程中，可能只需要分别查询用户表中的用户名和密码字段，多次简单查询可以快速完成验证功能。而且，如果每次查询的数据量非常小，多次查表的性能损失可能并不明显，反而可以减少复杂 JOIN 操作带来的资源消耗。

那么，哪种方式效率更高呢？这并没有绝对的答案，主要取决于实际的业务场景和数据特点。如果数据量巨大且表之间存在复杂的关联关系，JOIN 操作能够更有效地利用数据库的查询优化机制，减少查询时间和资源占用。但如果数据量较小，业务逻辑简单，多次查表或许能在保证性能的提高代码的可读性和可维护性。

在实际开发中，需要综合考虑多种因素，对不同的查询方式进行性能测试和分析，根据具体情况选择最适合的关联查询方法，以实现数据库性能的优化和业务需求的高效实现。