在MySQL 5.7的使用场景中，处理JSON数据类型时，统计JSON数组中特定元素的出现次数是一个常见需求。掌握这一操作方法，能够有效提升数据处理和分析的效率。

了解JSON数据结构在MySQL 5.7中的存储方式十分关键。JSON数据类型允许我们在数据库中存储和查询结构化数据，这种灵活性让开发者能够更好地应对多样化的数据需求。

对于统计JSON数组特定元素的出现次数，有几种实用的方法。其中一种常用的方式是借助MySQL的内置函数。通过使用JSON_EXTRACT函数，可以从JSON数组中提取特定元素。例如，假设有一个名为data的表，其中有一个JSON类型的列json_column，存储着JSON数组。如果要统计数组中特定元素“element_value”的出现次数，可以使用如下查询语句：

SELECT COUNT(*) 
FROM data 
WHERE JSON_EXTRACT(json_column, '$[*]') LIKE '%element_value%';

这里，JSON_EXTRACT函数将JSON数组展开，LIKE语句用于匹配包含特定元素的数组。

另外，还可以通过创建自定义函数来实现更精确和灵活的统计。自定义函数可以根据具体的业务逻辑进行编写，对JSON数组进行遍历和计数。例如：

DELIMITER //
CREATE FUNCTION count_element_in_json_array(json_data JSON, target_element VARCHAR(255))
RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 0;
    DECLARE count INT DEFAULT 0;
    DECLARE json_length INT;
    SET json_length = JSON_LENGTH(json_data);
    WHILE i < json_length DO
        IF JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(json_data, CONCAT('$[', i, ']'))) = target_element THEN
            SET count = count + 1;
        END IF;
        SET i = i + 1;
    END WHILE;
    RETURN count;
END //
DELIMITER ;

使用这个自定义函数时，只需传入相应的JSON数据和目标元素，就能获取其出现次数：

SELECT count_element_in_json_array(json_column, 'element_value') 
FROM data;

通过这些方法，无论是简单场景还是复杂的业务需求，在MySQL 5.7中都能高效准确地统计JSON数组特定元素的出现次数，为数据处理和分析工作提供有力支持。