在MySQL 5.7的使用场景中，处理JSON数据类型并统计JSON数组里特定值的数量是一项常见需求。掌握这一技能，能让开发者更高效地从复杂的JSON数据结构中获取有价值的信息。

我们要明确MySQL 5.7对JSON数据类型的支持。它提供了一系列强大的函数来操作JSON数据，这为我们统计特定值数量奠定了基础。

假设我们有一个存储JSON数据的表，表名为example_table，其中有一列json_column存储着JSON格式的数据。例如，json_column中的一条数据为[1, 2, 2, 3, 4, 2]，我们的目标是统计数组中值为2的数量。

一种可行的方法是利用MySQL的JSON_TABLE函数和聚合函数。JSON_TABLE函数可以将JSON数组展开成关系型数据，方便我们进行后续的统计操作。具体的SQL语句如下：

SELECT COUNT(*) 
FROM JSON_TABLE(
    (SELECT json_column FROM example_table WHERE id = 1), 
    '$[*]' COLUMNS (value INT PATH '$')
) AS jt
WHERE jt.value = 2;

在上述代码中，JSON_TABLE函数的第一个参数是从表中获取的JSON数据，这里假设通过id为1来定位特定行的数据。'$[*]'表示展开整个JSON数组，COLUMNS (value INT PATH '$')定义了将数组中的每个元素提取为名为value的整数列。最后，通过WHERE子句筛选出值为2的记录，并使用COUNT(*)统计其数量。

另外，还可以借助MySQL的JSON_EXTRACT和JSON_LENGTH函数来实现。JSON_EXTRACT用于从JSON数据中提取符合条件的值，JSON_LENGTH则用于计算提取结果的长度，即数量。示例代码如下：

SELECT JSON_LENGTH(
    JSON_EXTRACT((SELECT json_column FROM example_table WHERE id = 1), '$[?(@ == 2)]')
) AS count;

这里JSON_EXTRACT函数使用$[?(@ == 2)]这种JSON路径表达式来筛选出值为2的元素，JSON_LENGTH函数则计算这些元素的数量。

通过上述方法，在MySQL 5.7中就能轻松实现对JSON数组里特定值数量的统计，无论是处理简单还是复杂的JSON数据结构，都能高效地满足业务需求。