在高并发场景下，数据的一致性维护至关重要，尤其是并发删除缓存与更新数据库时，数据库锁机制发挥着关键作用。理解其运作原理，能帮助开发者更好地优化系统性能，避免数据不一致问题。

当多个请求同时尝试删除缓存与更新数据库时，数据库锁机制便开始发挥作用。首先是共享锁（S锁）和排他锁（X锁）。共享锁允许其他事务对同一数据进行读操作，而排他锁则会阻止其他事务对数据的读写，直到持有锁的事务完成操作并释放锁。

在并发删除缓存与更新数据库过程中，若有事务要更新数据库中的数据，它会先获取排他锁。这是因为更新操作可能改变数据的完整性，如果此时有其他事务进行读写操作，就可能导致数据不一致。例如，一个商品的库存数量更新时，若同时有其他事务读取旧的库存数量，或者另一个事务也尝试更新库存，就会引发数据混乱。所以，排他锁会阻止其他事务对该数据的访问，保证更新操作的原子性。

而当进行缓存删除操作时，虽然缓存和数据库是两个不同的存储系统，但它们的数据需要保持一致。在删除缓存后更新数据库的流程里，数据库锁能防止在更新过程中其他事务读取到旧数据。比如，当商品信息更新时，先删除缓存中的商品信息，然后获取数据库排他锁更新数据库。如果没有锁机制，在更新数据库的过程中，另一个读请求可能会从数据库中读取到旧数据并返回给用户，造成数据不一致。

数据库的锁机制还涉及到锁的粒度，如行级锁和表级锁。行级锁能精确地锁定某一行数据，对系统的并发影响较小，但锁的管理开销较大；表级锁则会锁定整个表，虽然管理开销小，但并发性能较差。在并发删除缓存与更新数据库时，要根据实际业务场景选择合适的锁粒度，以平衡系统性能和数据一致性。

数据库锁机制在并发删除缓存与更新数据库时，通过合理的锁类型和粒度控制，保障了数据的一致性和系统的稳定运行。