在处理表格数据时，查找单元格合并目标坐标是一项常见但具有挑战性的任务。通过合理修改单元格坐标规则，能更高效精准地实现这一目标。

理解传统单元格坐标规则是基础。在常规表格中，单元格坐标通常以行号和列号来确定，比如A1、B3等。这种简单直接的坐标方式适用于普通表格数据定位，但在处理单元格合并的情况时就会面临困境。因为合并单元格打破了常规的一一对应关系，一个合并单元格可能跨越多个行和列。

那么，如何修改坐标规则来适应这种情况呢？我们可以建立一种基于“虚拟网格”的坐标规则。将整个表格看作是一个由无数小单元格组成的虚拟网格，即便有单元格合并，每个实际存在的内容区域都在这个虚拟网格中有其唯一的位置标识。

以横向合并单元格为例，假设原本的单元格A1、B1、C1合并成一个大单元格。按照传统坐标，这个大单元格的坐标很难精准描述。但在虚拟网格规则下，我们可以将其看作是从A1到C1的一个区域，其起始坐标为A1，结束坐标为C1。纵向合并同理。

在实际查找目标坐标时，先根据数据内容在虚拟网格中定位大致区域。可以通过遍历表格数据，利用字符串匹配等方法找到目标内容所在的大致范围。然后，结合新的坐标规则，确定其准确的起始和结束坐标。

利用编程实现这种坐标查找会更加高效。通过编写脚本语言，如Python中的pandas库，我们可以方便地对表格数据进行处理。根据虚拟网格坐标规则编写查找算法，让程序自动遍历表格、识别合并单元格并找到目标坐标。

通过修改单元格坐标规则，从传统方式转变为更灵活的虚拟网格规则，我们在面对表格单元格合并时，能够更准确、高效地查找目标坐标，为后续的数据处理和分析工作提供坚实基础，极大提升工作效率。