python爬虫获取的歌曲如何保存

在利用Python爬虫获取到歌曲后，如何将其妥善保存是许多开发者关心的问题。下面将详细介绍几种常见的保存方式。

以文件形式保存

二进制写入文件

当通过爬虫获取到歌曲的二进制数据后，可以使用Python的内置open()函数以二进制写入模式（'wb'）打开一个文件，然后将数据写入该文件。例如：

import requests

url = "歌曲的真实链接"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
    with open('song.mp3', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

这段代码中，首先使用requests库发送请求获取歌曲数据，若请求成功，通过open()函数创建名为song.mp3的文件，并将响应内容写入其中。

分块写入

对于较大的歌曲文件，为避免内存占用过大，可以采用分块写入的方式。代码如下：

import requests

url = "歌曲链接"
response = requests.get(url, stream=True)
if response.status_code == 200:
    with open('big_song.mp3', 'wb') as f:
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
            f.write(chunk)

stream=True参数使requests库以流的形式获取数据，iter_content()方法按指定块大小迭代读取数据，再逐块写入文件。

保存到数据库

SQLite数据库

如果希望将歌曲信息及数据整合管理，可以保存到数据库。以SQLite为例：

import sqlite3
import requests

url = "歌曲链接"
response = requests.get(url)
song_data = response.content

conn = sqlite3.connect('songs.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS songs (id INTEGER PRIMARY KEY, title TEXT, data BLOB)')
cursor.execute('INSERT INTO songs (title, data) VALUES (?,?)', ('示例歌曲', song_data))
conn.commit()
conn.close()

上述代码创建了一个SQLite数据库及表，将歌曲数据作为二进制大对象（BLOB）插入表中。

MySQL数据库

使用MySQL数据库保存歌曲数据，需先安装mysql - connector - python库：

import mysql.connector
import requests

url = "歌曲链接"
response = requests.get(url)
song_data = response.content

mydb = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="用户名",
    password="密码",
    database="数据库名"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO songs (title, data) VALUES (%s, %s)"
val = ("示例歌曲", song_data)
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
mydb.close()

通过这些方法，无论是以传统文件形式保存，还是整合到数据库中管理，都能实现Python爬虫获取歌曲后的有效存储，满足不同的应用需求。