在Golang开发中，并发编程是其一大优势，但同时也带来了监控与调试并发任务执行的挑战。掌握有效的监控与调试方法，对于确保程序的稳定性和性能至关重要。

理解Golang并发模型的基础很关键。Golang通过goroutine实现轻量级并发执行单元，以及通过channel进行通信来避免共享状态带来的问题。然而，在实际运行中，多个goroutine可能会出现资源竞争、死锁等情况。

对于监控并发任务，Go语言的运行时提供了丰富的工具。可以使用runtime/pprof包来进行性能剖析。通过在代码中适当位置添加pprof相关代码，能够生成CPU、内存等性能分析报告。例如，在启动HTTP服务器时，可以启用pprof的HTTP端点，通过浏览器或工具访问这些端点，获取详细的性能数据，了解并发任务的资源消耗情况。

利用runtime/trace包可以进行并发执行的跟踪。在程序开始和结束时分别调用runtime/trace.Start和runtime/trace.Stop，并将生成的跟踪文件通过go tool trace命令进行可视化分析。这能直观地展示goroutine的生命周期、阻塞时间等信息，帮助开发者定位性能瓶颈和潜在的问题。

调试并发任务时，打印日志是一个简单有效的方法。在关键的代码位置添加详细的日志输出，记录goroutine的执行状态和关键变量的值。另外，使用Go语言的内置调试器delve可以更深入地调试并发代码。通过设置断点、查看变量值等操作，逐步排查问题。

在处理资源竞争问题时，Go语言提供了-race标志。在编译和运行程序时加上该标志，运行时系统会自动检测并报告资源竞争的位置和相关信息，方便开发者及时修复。

Golang函数中并发任务执行的监控与调试需要综合运用多种工具和方法。从性能剖析到执行跟踪，从日志记录到调试器的使用，每一个环节都有助于提升代码的质量和稳定性。通过不断实践和积累经验，开发者能够更好地应对并发编程中的各种挑战，编写出高效、可靠的并发程序。