在Golang开发中，函数并行任务执行能够显著提升程序的性能与效率。了解最佳实践与注意事项，能帮助开发者更有效地利用这一特性。

Golang的并发模型基于goroutine和channel。创建一个goroutine非常简单，只需在函数调用前加上关键字“go”。例如：

go func() {
    // 函数逻辑
}()

这使得函数能够异步执行，不阻塞主线程。

在并行任务执行时，使用WaitGroup来等待所有goroutine完成是一种常见的最佳实践。WaitGroup提供了Add、Done和Wait方法。Add方法用于设置需要等待的goroutine数量，每个goroutine完成任务后调用Done方法，而主线程通过调用Wait方法来阻塞，直到所有goroutine都调用了Done方法。示例代码如下：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    numTasks := 3

    wg.Add(numTasks)

    for i := 0; i < numTasks; i++ {
        go func(task int) {
            defer wg.Done()
            fmt.Printf("Task %d is running\n", task)
        }(i)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("All tasks are completed")
}

channel在并行任务中用于goroutine之间的通信和同步。它可以防止数据竞争和资源冲突。比如，一个简单的示例是将任务结果通过channel传递回主线程：

func worker(id int, resultChan chan int) {
    // 模拟任务计算
    res := id * 2
    resultChan <- res
}

func main() {
    resultChan := make(chan int)
    go worker(1, resultChan)
    result := <-resultChan
    fmt.Println("Result:", result)
    close(resultChan)
}

在注意事项方面，要特别关注资源竞争问题。多个goroutine同时访问和修改共享资源时，可能会导致不可预测的结果。使用互斥锁（sync.Mutex）可以解决这个问题。另外，要合理控制goroutine的数量。过多的goroutine会消耗大量系统资源，导致性能下降。可以使用信号量模式，通过带缓冲的channel来限制并发执行的goroutine数量。

掌握Golang函数并行任务执行的最佳实践与注意事项，能让开发者构建出高效、稳定且并发安全的应用程序。