Python 报错 JSON 解析错误：原因与解决方案

在Python编程中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式。然而，在处理JSON数据时，我们可能会遇到JSON解析错误。了解这些错误的原因并掌握相应的解决方案是非常重要的。

一、常见原因

1. 语法错误 JSON数据具有严格的语法规则。例如，键值对必须使用双引号括起来，而不是单引号。如果在JSON字符串中使用了错误的引号或者缺少逗号、括号等，就会导致解析错误。比如 {'name': 'John'} 这种使用单引号的形式在JSON中是不合法的。

2. 数据类型不匹配 JSON支持特定的数据类型，如字符串、数字、布尔值、数组和对象等。如果尝试将不兼容的数据类型进行JSON解析，就会出错。例如，将一个函数对象尝试转换为JSON格式。

3. 编码问题 如果JSON数据的编码格式与Python脚本的默认编码不一致，也可能导致解析错误。例如，JSON数据是UTF-8编码，但Python脚本默认使用ASCII编码。

二、解决方案

1. 检查JSON数据语法 在遇到解析错误时，首先要仔细检查JSON数据的语法。可以使用在线的JSON验证工具来验证数据的正确性。如果是从外部获取的JSON数据，确保数据源提供的是合法的JSON格式。
2. 处理数据类型 在将数据转换为JSON格式之前，确保数据类型是JSON支持的。对于不适合转换的数据，可以进行适当的处理，例如将函数的返回值转换为合适的数据类型后再进行JSON编码。
3. 设置正确的编码 如果存在编码问题，需要明确指定JSON数据的编码格式。在Python中，可以使用 json.loads() 函数时指定 encoding 参数来确保正确的编码解析。

当遇到Python的JSON解析错误时，要冷静分析错误原因，按照上述方法逐步排查和解决问题，从而确保程序能够正确处理JSON数据。