Python类中调用自身时每次输出id不同的原因

在Python编程过程中，不少开发者会遇到这样的疑惑：在类中调用自身时，每次输出的id竟然不一样。要理解这个现象，我们首先得对Python中的对象和id有清晰的认识。

在Python里，每个对象都有一个唯一的标识符，也就是id。这个id可以通过内置函数id()来获取，它本质上是对象在内存中的地址。当创建一个新对象时，Python会为其分配一块新的内存空间，这就意味着新对象会有一个全新的id。

以一个简单的Python类为例：

class Example:
    def __init__(self):
        pass
    def call_self(self):
        new_self = Example()
        print(id(new_self))

当我们在call_self方法中调用Example()创建新对象时，每次调用都会创建一个全新的实例。因为每一次Example()的执行，都相当于告诉Python在内存中开辟一块新的空间来存储这个新的对象实例。所以，每次输出的id自然是不同的。

那如果不想让每次调用自身时id不同，该怎么办呢？一种常见的做法是使用单例模式。单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来访问这个实例。

class SingletonExample:
    _instance = None
    def __new__(cls):
        if cls._instance is None:
            cls._instance = super().__new__(cls)
        return cls._instance

在这个单例类中，__new__方法会检查是否已经有实例存在。如果没有，就创建一个新实例；如果有，则直接返回已有的实例。这样一来，无论调用多少次这个类来创建实例，得到的都是同一个对象，id也就保持不变了。

Python类中调用自身时每次输出id不同，主要是因为每次调用都创建了新的对象实例。通过理解对象的内存分配机制以及运用合适的设计模式，我们就能灵活地控制对象的创建和管理，避免因id不同而产生的困惑，让代码更加稳定和可预测。