在数据可视化领域，Matplotlib 是一款强大的绘图库，而 Pillow 则是处理图像的得力工具。在实际操作中，有时我们需要借助 Pillow 显示 Matplotlib 生成的图片，同时又不想保存中间文件，这一需求在很多场景下都十分实用。

我们要明确为什么不保存中间文件。保存中间文件不仅会占用磁盘空间，还可能带来管理上的麻烦，特别是在处理大量临时图像时。直接在内存中完成图像的转换和显示，能让工作流程更加高效和简洁。

那么，如何用 Python Pillow 在不保存中间文件时显示 Matplotlib 生成的图片呢？我们可以通过以下步骤实现。

第一步，导入必要的库。需要导入 Matplotlib 的 pyplot 模块和 Pillow 库中的 Image 与 ImageTk 模块。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageTk
import tkinter as tk

接着，使用 Matplotlib 生成一个简单的图表，这里以绘制一个折线图为例：

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 15, 7, 12]
plt.plot(x, y)

此时，Matplotlib 生成了一个图表，但还没有保存为文件。我们需要将这个图表转换为 Pillow 能够处理的格式。这可以通过 plt.gcf() 获取当前图形对象，再使用 canvas 将其渲染为 RGBA 格式的图像数据：

plt.gcf().canvas.draw()
img = Image.frombytes('RGBA', plt.gcf().canvas.get_width_height(), plt.gcf().canvas.tostring_argb())
img = img.transpose(Image.ROTATE_270)
img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

最后，使用 Pillow 和 Tkinter 显示图像。创建一个 Tkinter 窗口，将 Pillow 图像转换为 Tkinter 可用的 PhotoImage 对象并显示：

root = tk.Tk()
img_tk = ImageTk.PhotoImage(img)
label = tk.Label(root, image=img_tk)
label.pack()
tk.mainloop()

通过上述步骤，我们成功地在不保存中间文件的情况下，用 Pillow 显示了 Matplotlib 生成的图片。这种方法在数据处理、快速可视化验证等场景中具有很大优势，能帮助开发者更高效地完成工作。掌握这一技巧，能为 Python 绘图和图像处理工作带来更多便利。