Flask-SQLAlchemy查询结果转JSON格式的方法

在使用Flask开发Web应用时，常常会结合SQLAlchemy进行数据库操作。而将查询结果转换为JSON格式是一项常见的需求，这有助于在前后端数据交互中更方便地处理和传输数据。下面就来介绍几种将Flask-SQLAlchemy查询结果转JSON格式的有效方法。

方法一：手动构建JSON对象

当查询结果较为简单时，我们可以手动构建JSON对象。例如，假设我们有一个简单的用户表，包含id、name和age字段。在查询后，我们可以通过循环遍历结果集，将每个记录的字段值提取出来，构建成一个字典，再将这些字典组成一个列表，最后使用Flask的jsonify函数将其转换为JSON格式返回给前端。

示例代码如下：

from flask import Flask, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='sqlite:///test.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80))
    age = db.Column(db.Integer)

@app.route('/users')
def get_users():
    users = User.query.all()
    result = []
    for user in users:
        user_data = {'id': user.id, 'name': user.name, 'age': user.age}
        result.append(user_data)
    return jsonify(result)

方法二：使用序列化库

对于复杂的模型关系和嵌套结构，手动构建JSON对象会变得繁琐。这时可以使用序列化库，如Marshmallow。Marshmallow提供了一种简单的方式来定义模型的序列化和反序列化规则。

安装Marshmallow：

pip install marshmallow

然后定义一个与模型对应的Schema类，用于指定序列化规则。最后，使用定义好的Schema类将查询结果进行序列化并返回JSON格式数据。

通过上述方法，我们可以轻松地将Flask-SQLAlchemy的查询结果转换为JSON格式，满足前后端数据交互的需求，提高开发效率。