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Python 继承里 super(A,self).__init__() 与 super().__init__() 的差异
Python 继承里 super(A,self).init() 与 super().init() 的差异
在Python的面向对象编程中,继承是一种重要的机制,它允许我们创建新类时基于已有的类进行扩展和修改。在继承体系中,super(A,self).__init__() 和 super().__init__() 这两种调用父类构造函数的方式存在一些差异。
首先来看 super(A,self).__init__()。这里的 A 通常是当前类的父类。这种写法明确指定了要调用的父类。当存在复杂的继承结构,例如多重继承时,这种明确指定可以确保准确地调用特定父类的构造函数。比如,在多重继承中,可能存在多个父类都有自己的初始化逻辑,使用 super(A,self).__init__() 可以有针对性地初始化特定父类的属性。
例如:
class A:
def __init__(self):
self.attr_a = 'A'
class B(A):
def __init__(self):
super(A, self).__init__()
self.attr_b = 'B'
而 super().__init__() 是一种更简洁、更符合Python现代编程风格的方式。它会按照方法解析顺序(MRO)自动查找并调用下一个合适的父类的构造函数。MRO是Python用来确定在多重继承中方法调用顺序的算法。这种方式使得代码更加简洁和易于维护,尤其是在继承层次较深或者继承关系复杂的情况下。
例如:
class A:
def __init__(self):
self.attr_a = 'A'
class B(A):
def __init__(self):
super().__init__()
self.attr_b = 'B'
super(A,self).__init__() 提供了更明确的父类指定,适用于需要精确控制调用哪个父类构造函数的场景;而 super().__init__() 则更简洁、灵活,遵循MRO规则自动查找合适的父类,适用于大多数简单和复杂的继承结构,能让代码更具可读性和可维护性。在实际编程中,应根据具体的需求和继承结构合理选择使用哪种方式。
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