用Nodejs创建ReAct AI代理（维基百科搜索）en

在当今的人工智能领域，创建智能代理来执行特定任务变得越来越重要。本文将介绍如何使用Nodejs创建一个基于ReAct模式的AI代理，该代理能够进行维基百科搜索（英文版本）。

我们需要明确ReAct模式的核心概念。ReAct结合了推理（Reasoning）和行动（Acting），使AI代理能够在执行任务时进行逻辑思考和实际操作。对于维基百科搜索任务，代理将推理出需要搜索的关键词，然后执行搜索操作并解析结果。

在Nodejs环境中，我们需要安装一些必要的库。例如，我们可以使用axios库来进行HTTP请求，以便向维基百科的API发送搜索请求。安装axios可以通过在终端中运行npm install axios命令来完成。

接下来，我们开始编写代码。首先，我们需要定义一个函数来构建维基百科搜索的URL。这个函数将接受用户输入的关键词作为参数，并根据维基百科的API规范构建相应的URL。例如：

function buildWikiSearchUrl(keyword) {
  return `https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&list=search&srsearch=${keyword}&format=json`;
}

然后，我们可以定义一个函数来执行搜索请求。这个函数将调用axios库来发送HTTP GET请求，并解析返回的JSON数据。例如：

async function searchWikipedia(keyword) {
  const url = buildWikiSearchUrl(keyword);
  try {
    const response = await axios.get(url);
    const results = response.data.query.search;
    // 在这里可以对结果进行进一步的处理和分析
    console.log(results);
  } catch (error) {
    console.error('Error searching Wikipedia:', error);
  }
}

最后，我们可以在主程序中调用searchWikipedia函数，并传入用户输入的关键词。例如：

const keyword = 'Nodejs';
searchWikipedia(keyword);

通过以上步骤，我们就创建了一个简单的ReAct AI代理，它能够根据用户输入的关键词在维基百科（英文版本）中进行搜索。当然，我们还可以进一步扩展这个代理的功能，例如对搜索结果进行更详细的分析和处理，或者与其他AI模型进行集成，以提供更智能的服务。