用nodeJS从零打造ReAct Agent（维基百科搜索）

在当今信息爆炸的时代，能够高效地从海量数据中获取准确知识至关重要。本文将介绍如何使用nodeJS从零开始打造一个具备维基百科搜索功能的ReAct Agent。

我们需要明确ReAct Agent的概念。ReAct Agent是一种结合了推理和行动的智能体，它能够根据给定的任务进行推理，并采取相应的行动来完成任务。在我们的案例中，行动就是在维基百科上进行搜索并获取相关信息。

要使用nodeJS实现这个功能，第一步是搭建项目环境。确保已经安装了nodeJS和npm（node包管理器）。创建一个新的项目目录，并在其中初始化项目，通过命令行执行 npm init ，按照提示填写项目信息。

接下来，我们需要安装必要的依赖包。对于维基百科搜索，我们可以使用 wikipedia 这个npm包。在项目目录下执行 npm install wikipedia 进行安装。

安装完成后，就可以开始编写代码了。在主文件中，引入 wikipedia 包，然后定义一个函数来执行搜索操作。这个函数接受用户输入的关键词作为参数，然后调用 wikipedia 包提供的搜索方法，获取维基百科上与关键词相关的页面信息。

例如：

const wikipedia = require('wikipedia');

async function searchWikipedia(keyword) {
  try {
    const page = await wikipedia.page(keyword);
    const summary = await page.summary();
    console.log(summary);
  } catch (error) {
    console.error('搜索失败：', error);
  }
}

searchWikipedia('人工智能');

在上述代码中，我们定义了 searchWikipedia 函数，它首先获取指定关键词的维基百科页面，然后获取该页面的摘要信息并打印出来。

为了让这个ReAct Agent更加智能，我们还可以添加一些推理逻辑。比如，根据用户的问题判断是否需要进一步细化关键词，或者对搜索结果进行分析和整理，以提供更准确的答案。

通过以上步骤，我们就用nodeJS从零打造了一个简单的具备维基百科搜索功能的ReAct Agent。当然，这只是一个基础版本，你可以根据自己的需求进一步扩展和优化它，使其功能更加强大。